O Python é uma excelente ferramenta para muitos pesquisadores, principalmente por causa de suas bibliotecas para armazenar, manipular e obter insights de dados. Existem vários recursos para as partes individuais do data science, mas apenas com a nova edição do Guia do Python para Data Science você tem tudo: IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn e outras ferramentas afins.Cientistas de laboratório e analistas de dados familiarizados com a leitura e a escrita do código Python acharão a segunda edição desta referência abrangente ideal para lidar com questões do dia a dia: manipulação, transformação e limpeza de dados; visualização de diferentes tipos de dados; e uso de dados para construir modelos estatísticos ou de machine learning. Em outras palavras, é a referência obrigatória para a computação científica em Python.Com este guia, você aprenderá que:• IPython e Jupyter fornecem ambientes de computação para cientistas que usam o Python• NumPy inclui ndarray para um armazenamento e uma manipulação eficientes de densos arrays de dados• Pandas contém DataFrame para um armazenamento e uma manipulação eficientes de dados tabulares• Matplotlib inclui capacidades para inúmeras visualizações de dados• Scikit-Learn ajuda a criar implementações limpas e eficientes em Python dos algoritmos mais importantes e consolidados em machine learning
Informações sobre o Livro
Idioma : Português
Editora do livro : ALTA BOOKS
Autor : Não Informado
Título do livro : Guia do Python Para Data Science – Ferramentas Essenciais Para Trabalhar Com Dados
Data de publicação : 30-04-2025
Gênero do livro : Informática e Tecnologia
Peso : 705 g
Quantidade de páginas : 544
Ano de publicação : 2025
Altura : 30 cm
Largura : 23 cm